Die besten No-Code AI Tools 2024: Ein umfassender Leitfaden

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung
2. Beispiel: Stundenheld
3. Was ist No-Code KI?
4. Gründe für die Nutzung von No-Code KI-Plattformen
5. 17 No-Code KI-Tools für jeden wesentlichen Geschäftsfall
6. 2. Akkio — Individuelles KI-Chat-Tool für Kunden
7. 3. DataRobot — Prädiktive KI für technische Geschäftsbenutzer
8. 4. Obviously AI — No-Code KI zur Churn-Vorhersage
9. 5. Google Teachable Machine — Erstellen Sie maschinelle Lernmodelle basierend auf Bildern, Geräuschen und Posen
10. 6. Lobe AI — Kostenlose Machine-Learning-Modelle zur Bildklassifikation
11. 7. Amazon SageMaker — Werkzeuge wie Notebooks, Debugger, Profiler, Pipelines und MLOps in einem voll verwalteten Machine-Learning-Dienst nutzen
12. 8. Nanonets — KI-gestützte Dokumentenverarbeitung
13. 9. Levity AI — KI-Automatisierung für repetitive Aufgaben
14. 10. Causaly AI — Menschzentrierte KI für Forschung und Entwicklung
15. 11. PredictNow.ai — KI für Hedgefonds-Investitionen
16. 12. Invideo — KI-gesteuerte Videoerstellung
17. 13. AI Squared — Maschinelles Lernen für geschäftliche Webanwendungen
18. 14. E42 — KI-„Mitarbeiter" für Unternehmensfunktionen
19. 15. Flagright — KI-gesteuerte AML-Compliance für Fintechs und Banken
20. 16. CallFluent AI – Erstellung von KI-gesteuerten Sprachagenten in 60 Sekunden
21. 17. Revoicer – Emotionenbasierter KI-Stimmen-Generator
22. Abschließende Gedanken zu KI und No-Code-Tools
23. Formforge – Vielseitig und Nutzerfreundlich
24. Zukünftige Ausrichtung Ihres Unternehmens mit Formforge

1. Einführung

No-Code KI hat die Art und Weise, wie Unternehmen künstliche Intelligenz nutzen, revolutioniert. Mit No-Code KI-Tools können normale Geschäftsanwender KI-Modelle einsetzen, ohne einen Hintergrund in Entwicklung, Datenwissenschaft oder Technologie zu haben.

Noch vor einigen Jahren mussten Sie einen Entwickler einstellen, wenn Sie eine Website oder mobile App erstellen wollten. Heute ermöglichen No-Code-Tools jedermann, dies ohne eine einzige Zeile Code zu tun.

Dasselbe gilt für No-Code KI, jedoch ist die KI-Technologie viel fortschrittlicher und in der Lage, Dinge zu tun, die wir uns nie hätten vorstellen können.

Wenn Sie daran interessiert sind, KI in Ihr Unternehmen zu integrieren, ist No-Code KI der einfachste und kostengünstigste Weg, dies zu tun. Nutzen Sie diesen Leitfaden, um die richtigen KI-Tools für Ihre spezifischen Bedürfnisse zu finden und zu lernen, wie diese Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben können.

Beispiel: Stundenheld

No-Code AI Mitarbeiter kann man wunderbar mit der Software Stundenheld aus Leipzig ausprobieren. Im Gegensatz zu anderen KI-Anbietern bietet Stundenheld die Möglichkeit eigene KI-Helfer zu erstellen. Das geht Kinderleicht und spart bei täglichen Aufgaben und wiederkehrenden Tasks eine Menge Zeit.

Interesse?

Hier geht es zur Stundenheld Website: https://stundenheld.com/

Was ist No-Code KI?

No-Code KI beschreibt die Erstellung und Implementierung von KI-Anwendungen ohne Programmierkenntnisse oder technische Fertigkeiten. No-Code KI-Tools arbeiten typischerweise auf eine von zwei Arten: Entweder durch eine Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche, bei der der Benutzer Elemente durch einen visuellen Builder bewegt oder durch einen Assistenten, bei dem die Benutzer Fragen beantworten und die KI die Anwendung basierend auf den Antworten erstellt.

No-Code-Plattformen machen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für die breite Masse zugänglich, was historisch gesehen nur für technisch versierte Personen mit spezieller Ausbildung möglich war.

Gründe für die Nutzung von No-Code KI-Plattformen

Es gibt zahlreiche Gründe und mögliche Anwendungsfälle für die Nutzung eines No-Code KI-Tools. Auf höchster Ebene lassen sich diese Gründe in drei Hauptvorteile unterteilen:

• Zugänglichkeit
• Geschwindigkeit
• Kosten

Diese drei Vorteile gelten unabhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall eines KI-Modells. Es gibt Unternehmen Zugang zu neuester Spitzentechnologie, die es den Benutzern ermöglicht, mehr Ergebnisse zu erzielen als je zuvor.

Jeder kann ein No-Code KI-Tool ohne vorherige Schulung oder technisches Wissen verwenden. Dies ermöglicht es ihnen, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise Wochen, Monate oder Jahre dauern würden, in Sekunden oder Minuten. All dies kann mit kostenlosen oder erschwinglichen Tools erreicht werden.

Zudem können Personen mit technischem Hintergrund oder Datenwissenschaftsexpertise noch mehr durch den Einsatz KI-gestützter Workflows produzieren. Unabhängig von Ihrem Fähigkeitsniveau können Sie also von der Nutzung einer No-Code KI-Lösung profitieren.

17 No-Code KI-Tools für jeden wesentlichen Geschäftsfall

Die Anwendungsfälle von No-Code KI sind nahezu grenzenlos. Um die Vielseitigkeit dieser Technologie zu veranschaulichen, habe ich die besten No-Code KI-Tools auf dem Markt hervorgehoben – jedes löst ein einzigartiges Problem und hat einen spezifischen Anwendungsfall in der Geschäftswelt.

Von Datenanalyse über Bilderkennung bis hin zu automatisiertem maschinellem Lernen können Geschäftsleiter diese Technologie nutzen, um KI-Modelle zu trainieren, KI-Anwendungen zu erstellen, genaue Vorhersagemodelle zu entwickeln und vieles mehr.

1. BuildFire AI – No-Code Mobile App-Entwicklung

• BuildFire AI – No-Code Mobile App-Entwicklung
  BuildFire AI ist der schnellste und einfachste Weg, um eine mobile App zu erstellen. Durch die Nutzung von KI-Entwicklung lässt die Plattform Sie eine App in einem Bruchteil der Zeit im Vergleich zu anderen No-Code-Tools auf dem Markt entwickeln.

Antworten Sie einfach auf einige grundlegende Fragen zu Ihrem Geschäft, und BuildFire AI erstellt automatisch Inhalte, schlägt Funktionen vor und beginnt mit der Erstellung Ihrer App basierend darauf, was Sie erreichen möchten. Es zieht sogar Logos und Farbschemata von Ihrer Website, sodass die App mit Ihrem Unternehmensbranding übereinstimmt.

Hinter dieser Technologie steckt, dass die KI-Funktionalität auf der branchenführenden App-Entwicklungssoftware von BuildFire aufgebaut ist. BuildFire wurde bereits verwendet, um mehr als 10.000 Apps für iOS und Android zu erstellen. Der KI-App-Builder verstärkt diese ohnehin schon leistungsstarke Technologie nur noch weiter.

Wenn Sie unter Zeitdruck stehen oder ein knappes Budget haben, bringt Sie BuildFire AI schnell auf den Markt und das für einen Bruchteil der Kosten.

Alle Designelemente werden in Sekunden für Sie erledigt. Dies ist etwas, das normalerweise Wochen in der traditionellen App-Entwicklung dauern würde.

Wenn Ihnen das erste Design nicht gefällt, kein Problem. Mit einem einzigen Klick erstellt BuildFire AI ein neues für Sie.

2. Akkio — Individuelles KI-Chat-Tool für Kunden

Akkio ist eine der einzigartigsten KI-Lösungen auf dieser Liste. Es ist ein generatives KI-Tool, das speziell für Agenturen entwickelt wurde.

Durch Nutzung von KI-Analysen und prädiktiven Modellierungen können Agenturen die Kraft der KI ihren Kunden zugänglich machen.

Das coolste Feature ist die Möglichkeit, mit Daten mittels KI „zu chatten". Man kann individuelle Chatbots für Kunden erstellen, die ihnen wertvolle Geschäftseinblicke und die Erstellung von Diagrammen ohne Programmierung ermöglichen. Zum Beispiel könnte man einfach „Erstelle ein Diagramm zu den monatlichen Verkäufen" eingeben, und Akkio wird die historischen Daten durchsuchen und das visuelle Ergebnis liefern.

Dieses Tool kann grundsätzlich von jedem Unternehmen genutzt werden (was im Grunde genommen alle betrifft). Aber die Fähigkeit, es für den Kundeneinsatz umzufunktionieren, macht Akkio einzigartig und sichert ihm einen Spitzenplatz auf meiner Liste.

3. DataRobot — Prädiktive KI für technische Geschäftsbenutzer

DataRobot nutzt generative KI und prädiktive Workflows, um Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Es basiert auf einem offenen KI-Ökosystem, das Unternehmen die Flexibilität gibt, sich anzupassen und zu innovieren, ohne Einschränkungen.

Die Plattform wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, darunter Banken, Fintech, Gesundheitswesen, Versicherungen, Fertigung und Luftfahrt.

Beispielsweise können Krankenhäuser und Gesundheitspraxen es nutzen, um vorherzusagen, welche Patienten wahrscheinlich aufgenommen werden. Ärzte können dann proaktiv Maßnahmen ergreifen, um ihre Gesundheit zu verbessern. Ein Versicherungsunternehmen kann es nutzen, um vorherzusagen, welche Produkte wahrscheinlich erfolgreich sind, wenn sie an bestimmte Kunden verkauft werden. Lagerhäuser können den Verkehr vorhersagen, um die Ressourcenplanung zu optimieren.

Sie verstehen den Punkt.

Während DataRobot viele No-Code-Features bietet, ist es definitiv für technische Benutzer konzipiert.

4. Obviously AI — No-Code KI zur Churn-Vorhersage

Als ich zum ersten Mal auf Obviously AI gestoßen bin, war ich von der Demo überwältigt. Ich sah, wie sie strukturierte Daten nahmen und daraus in weniger als fünf Minuten ein prädiktives Modell erstellten.

Es verwandelte einen Datensatz mit Tausenden von Zeilen in etwas Praktisches, und der Benutzer musste nur grundlegende Fragen beantworten, was er erstellen wollte.

Es ist einfach eine Frage der Auswahl Ihrer Datenquelle, ein paar Klicks und boom—fertig.

Die Demo, die ich gesehen habe, nutzte Kundendaten, um ein prädiktives Modell zu erstellen, ob ein Kunde abwandern wird oder nicht. Dies ist nur ein möglicher Anwendungsfall, aber er war mein Favorit, weil es etwas ist, worüber sich alle Unternehmen Sorgen machen. Da die überwiegende Mehrheit der Unternehmen Kundendaten sammelt, ist dies ein praktischer Anwendungsfall, von dem jeder profitieren kann.

5. Google Teachable Machine — Erstellen Sie maschinelle Lernmodelle basierend auf Bildern, Geräuschen und Posen

Es sollte keine Überraschung sein, dass ein Produkt von Google auf dieser Liste steht, da sie seit Jahrzehnten Technikpioniere sind.

Google Teachable Machine tut genau das, was der Name verspricht. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, maschinelle Lernmodelle zu verwenden, um einer Website oder App beizubringen, bestimmte Elemente zu erkennen.

Mit Hilfe von Computer Vision kann die Software lernen, Bilder, Geräusche und Posen zu erkennen. Segmentieren Sie einfach verschiedene Beispiele von dem, was das Modell lernen soll, und testen Sie dann, ob es sie korrekt klassifiziert.

Zum Beispiel könnte dies sehr gut funktionieren, wenn Sie eine mobile App erstellen möchten, die Vögel identifiziert. Sammeln Sie einfach so viele Informationen wie möglich über jeden Vogel und bringen Sie dann dem Modell bei, sie basierend auf Aussehen oder sogar Geräuschen zu erkennen.

6. Lobe AI — Kostenlose Machine-Learning-Modelle zur Bildklassifikation

• Lobe AI — Kostenlose Machine-Learning-Modelle zur Bildklassifikation

Erstellt von Microsoft, ähnelt Lobe AI stark der Google Teachable Machine. Der größte Unterschied besteht darin, dass Sie Ihr Modell auf vielfältigere Weise exportieren können.

Derzeit funktioniert es nur über Bildklassifikation, das heißt, Sie kennzeichnen Bilder basierend auf ihrem Inhalt, um das Modell zu trainieren. Aber Objekt-Detection und Datenklassifikationsmodelle sind in Kürze verfügbar.

Lobe AI bietet auch Projektvorlagen, die automatisch die beste Machine-Learning-Architektur für Ihr Projekt auswählen.

Angenommen, Sie möchten eine App ohne oder mit wenig Programmierung erstellen, die Pflanzen erkennt. Sie müssten die Software zunächst darauf trainieren, wie eine bestimmte Pflanze aussieht. Wenn ein Nutzer der App dann seine Kamera auf einen Baum oder Busch richtet, würde die App ihm sagen, um welche Pflanzenart es sich handelt.

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Wählen Sie eine Vorlage, um die App selbst zu gestalten, oder lassen Sie unser professionelles Designteam die Arbeit für Sie erledigen.

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7. Amazon SageMaker — Werkzeuge wie Notebooks, Debugger, Profiler, Pipelines und MLOps in einem voll verwalteten Machine-Learning-Dienst nutzen

• Amazon SageMaker — Werkzeuge wie Notebooks, Debugger, Profiler, Pipelines und MLOps in einem voll verwalteten Machine-Learning-Dienst nutzen

Amazon SageMaker bietet das Beste aus zwei Welten für Unternehmen.

Business-Analysten profitieren von No-Code-Oberflächen und nutzen dennoch die Vorteile des maschinellen Lernens. Datenwissenschaftler mit technischem Fachwissen können es nutzen, um innovativere ML-Lösungen mit ihren bevorzugten IDEs zu erstellen.

Das macht es zu einer attraktiven Option für Unternehmen, die sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer in ihren Teams haben.

8. Nanonets — KI-gestützte Dokumentenverarbeitung

• Nanonets — KI-gestützte Dokumentenverarbeitung

Nanonets ist eine No-Code-AI-Plattform, die darauf ausgelegt ist, die meisten Informationen aus Ihren Dokumenten zu extrahieren.

Der Begriff „Dokumente" wird hier locker verwendet. Es kann Erkenntnisse aus E-Mails, Support-Tickets, Datenbanken und praktisch jeder unstrukturierten Datenquelle ziehen.

Beispielsweise könnten Sie es verwenden, um Rechnungen aus E-Mails zu sammeln und dann Aufgaben der Kreditorenbuchhaltung zu automatisieren. Oder Sie könnten historische Daten aus alten Bestellungen nutzen, um Ihre Lieferkette zu optimieren.

Sie können es kostenlos ausprobieren und Nanonets 500 Seiten für Ihre Startermodelle analysieren lassen.

9. Levity AI — KI-Automatisierung für repetitive Aufgaben

• Levity AI — KI-Automatisierung für repetitive Aufgaben

Levity AI ist ein No-Code-Workflow-Automatisierungstool. Geschäftsanwender können einfach ein KI-gestütztes Modell erstellen, um gängige Aufgaben basierend auf bestimmten Auslösern zu erledigen. Es kann für die Automatisierung von Verkaufsangeboten, die direkte Auftragserfassung, das Kunden-Tracking und vieles mehr verwendet werden.

Verbinden Sie es einfach mit den von Ihnen bereits verwendeten Tools, wie CRM-Datenbanken, E-Mail-Anbietern und Verwaltungssystemen, und definieren Sie Ihren Workflow, indem Sie KI-Blöcke erstellen.

10. Causaly AI — Menschzentrierte KI für Forschung und Entwicklung

• Causaly AI — Menschzentrierte KI für Forschung und Entwicklung

Causaly AI ist für biomedizinische Forschung und Entwicklung konzipiert. Es soll menschliche Vorurteile beseitigen und verborgene Erkenntnisse in Studien aufdecken.

Als jemand, der diese Art von tiefgehender wissenschaftlicher Forschung durchführt, können Sie von der Beantwortung von Fragen durch Causaly profitieren. Die KI beantwortet diese Fragen basierend auf ihrer Analyse aller jemals veröffentlichten biomedizinischen Literatur.

Es könnte Wochen oder sogar Monate dauern, bis Forscher diese Antworten finden. Aber Causaly findet sie in Sekunden.

Die Anwendungsfälle von Causaly AI sind ziemlich erstaunlich. Es kann Biomarker in Arzneimittelentwicklungsprogrammen identifizieren und damit Erfolgsraten steigern. Es kann auch Biomarker in diesen Studien validieren und qualifizieren. Wissenschaftler nutzen es sogar, um die Biologie hinter Krankheiten besser zu verstehen.

11. PredictNow.ai — KI für Hedgefonds-Investitionen

• PredictNow.ai — KI für Hedgefonds-Investitionen

PredictNow.ai ist ein weiteres hochspezialisiertes No-Code-Tool. Es wurde speziell für Hedgefonds, Vermögensverwalter und Finanzinstitute entwickelt.

Es soll diesen Organisationen helfen, die Wahrscheinlichkeit profitabler Handels- und Investitionsentscheidungen zu prognostizieren.

Obwohl diese Art von Technologie nicht unbedingt neu ist, hat PredictNow.ai einige Tools, die Sie bei anderen Werkzeugen auf dem Markt nicht finden.

Die Plattform basiert auf einem Konzept, das sie als "Corrective AI" bezeichnen. Anstatt sich vollständig auf die KI-Modelle zu verlassen, kombiniert die Plattform Big Data mit menschlichem Einblick. Die Entscheidungen liegen weiterhin in Ihren Händen, aber nun haben Sie mehr Informationen zur Verfügung.

12. Invideo — KI-gesteuerte Videoerstellung

Wie der Name schon sagt, ist Invideo ein No-Code-KI-Tool zur Erstellung von Videos.

Einige von Ihnen haben möglicherweise bereits Erfahrung mit der Generierung von KI-Bildern. Aber Invideo übertrifft diese Technologie, indem es ansprechenderen Videoinhalt erstellt.

Sie können Textbefehle sofort in Videos verwandeln, was für jedermann unterhaltsam ist, aber auch viele praktische Anwendungsfälle für Unternehmen bietet. Anstatt Tage oder sogar Wochen für die Erstellung von Marketing- und Werbeinhalten aufzuwenden, können Sie mit Invideo diese in Minuten erstellen.

Es ist auch sehr einfach, die Videos mit nur wenigen Klicks anzupassen und zu bearbeiten. Sie können sogar menschlich klingende Sprachaufnahmen zu Ihren Videos hinzufügen.

13. AI Squared — Maschinelles Lernen für geschäftliche Webanwendungen

AI Squared verwendet sowohl prädiktive als auch generative KI-Modelle zur Unterstützung webbasierter Anwendungen.

Es geht darum, die Daten Ihres Unternehmens zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Die Plattform kann die Lücken zwischen Datenwissenschaft und allgemeinen Geschäftsteams schließen. Diese Modelle können in Webanwendungen implementiert werden, die Unternehmen bereits nutzen, was letztlich verborgene Einblicke freischalten kann, die zuvor nicht verfügbar oder zu zeitaufwändig waren, um entdeckt zu werden.

14. E42 — KI-„Mitarbeiter" für Unternehmensfunktionen

E42 ist eine No-Code-Technologie, die von künstlicher Intelligenz und NLP (Natural Language Processing) betrieben wird und zur Schaffung von „kognitiver Prozessautomatisierung" für Unternehmen dient.

Einfach ausgedrückt ermöglicht die Plattform Unternehmen und Geschäftsnutzern, KI-Mitarbeiter zu erstellen, die die Produktivität steigern und Aufgaben erledigen.

Die Idee hinter E42 ist nicht, Menschen durch KI zu ersetzen, sondern die Fähigkeiten der Menschen zu verstärken.

Ein interessantes Anwendungsbeispiel von E42 ist die Schaffung eines KI-Assistenten namens Neil. Neil ist ein "Accounts Payable Executive", der 90% der Aufgaben im Bereich der Kreditorenbuchhaltung übernimmt.

Auf der E42-Website gibt es Dutzende von Anwendungsbeispielen wie dieses. Sie können sich selbst informieren, ob eines davon für Ihr Unternehmen geeignet ist.

15. Flagright — KI-gesteuerte AML-Compliance für Fintechs und Banken

Flagright ist eine spezialisierte KI-Plattform, die speziell für Banken und Finanztechnologieunternehmen entwickelt wurde. Sie unterstützt diese Organisationen bei der Einhaltung von AML-Vorschriften (Anti-Geldwäsche) und hilft, Geldwäsche, kriminelle Finanzierung und Wertpapierbetrug zu erkennen.

Obwohl dies komplex klingen mag, ist es vollständig ohne Code.

Compliance- und Betrugsteams können es praktisch nutzen, um bei verdächtigem Verhalten schnelle und zuverlässige Entscheidungen zu treffen. Sie können es für regelbasierte Überwachung, Risikobewertung und sogar Sanktionsprüfungen verwenden.

Sie können sogar benutzerdefinierte Szenarien erstellen und anonym mit anderen Finanzorganisationen weltweit zusammenarbeiten.

Laut der Flagright-Website spart dieses KI-gesteuerte Risikodetektions-Tool dem durchschnittlichen Analysten 20 Stunden pro Woche und reduziert falsch-positive Warnungen um über 50%.

16. CallFluent AI – Erstellung von KI-gesteuerten Sprachagenten in 60 Sekunden

CallFluent ist eine einfache, KI-gesteuerte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, Sprachagenten in nur 60 Sekunden zu erstellen. Diese Agenten können Aufgaben wie die Beantwortung von Kundenfragen oder die Terminvereinbarung übernehmen, was die Kommunikation reibungsloser und effizienter macht.

Die Plattform ist flexibel gestaltet und ermöglicht es Unternehmen, die Agenten an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Durch die Automatisierung dieser alltäglichen Aufgaben hilft CallFluent Unternehmen, Zeit zu sparen und Kosten zu senken, während sie trotzdem eine persönliche Note in der Kundenkommunikation bewahren.

17. Revoicer – Emotionenbasierter KI-Stimmen-Generator

• Revoicer – Emotionenbasierter KI-Stimmen-Generator

Revoicer ist ein fortschrittliches KI-Tool für Text-zu-Sprache, das Nutzern ermöglicht, realistische, emotionsgetriebene Voiceovers für verschiedene Projekte zu erstellen. Es bietet eine breite Palette an Stimmen und Anpassungsoptionen, sodass Nutzer den Ton, die Tonhöhe und die Geschwindigkeit der Sprache an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.

Ideal für Content-Ersteller, Vermarkter und Unternehmen wurde Revoicer entwickelt, um das Engagement und die Zugänglichkeit auf verschiedenen Medienplattformen zu verbessern, indem es natürlich klingende Voiceovers bereitstellt, die eine Vielzahl von Emotionen vermitteln können, wodurch der Inhalt zugänglicher und wirkungsvoller wird.

Abschließende Gedanken zu KI und No-Code-Tools

Es wäre eine drastische Untertreibung zu sagen, dass No-Code-KI-Tools mächtig sind. Wie man anhand der Werkzeuge in diesem Leitfaden sehen kann, kann diese Technologie für nahezu alles eingesetzt werden.

Wir haben gezeigt, wie No-Code-KI verwendet werden kann, um mobile Apps zu erstellen, Videos zu produzieren, Risiken für Hedgefonds-Manager zu reduzieren und sogar Finanzkriminalität zu bekämpfen.

Der Schlüssel zum Erfolg mit No-Code-KI liegt darin, die richtigen Werkzeuge zu finden, die Ihrem Unternehmen helfen können. Hoffentlich haben Ihnen die Optionen in diesem Leitfaden einen guten Ausgangspunkt gegeben, was Sie erreichen können, zusammen mit einigen qualitativen Empfehlungen für Werkzeuge, die Ihren gewünschten Anwendungsfall erfüllen.

No-Code AI Tools bieten unvergleichliche Möglichkeiten für Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz nutzen wollen, ohne dabei auf programmierkenntnisse angewiesen zu sein. Egal, ob Sie eine mobile App entwickeln, Geschäftsprozesse automatisieren oder tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen möchten, die in diesem Guide vorgestellten Tools bieten für jede Herausforderung eine passende Lösung.

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