DokFee – Digitale Rezeptionslösung für medizinische Fachpraxen

Viele Facharztpraxen, insbesondere im Bereich der Kiefer- und Gesichtschirurgie, stehen zunehmend vor Herausforderungen durch steigende Patientenzahlen, zeitintensive Prozesse und mangelhaft vernetzte Kommunikationswege. Telefonie, Terminvergabe und administrative Aufgaben verursachen hohen manuellen Aufwand, werden oft ineffizient verwaltet und führen zu langen Wartezeiten sowie Medienbrüchen. Hinzu kommen steigende Anforderungen an Datenschutz und die Erwartungshaltung von Patient*innen, digital mit Praxen zu interagieren. Die Praxisteams sind somit einer dauerhaften Mehrfachbelastung ausgesetzt, was zulasten der Versorgungsqualität und Patientenzufriedenheit geht. Die bisherigen Softwarelösungen sind häufig unflexibel, fragmentiert und bieten keine ganzheitliche Lösung für durchgängige digitale Kommunikation.

Wir entwickelten mit DokFee eine zentrale, cloudbasierte Plattform, die alle Kommunikations- und Verwaltungsaufgaben der Praxis abbildet. Das Frontend basiert auf React und TypeScript, für eine moderne, intuitive Nutzeroberfläche setzten wir Mantine UI-Komponenten ein. Das Backend wurde mit Laravel entwickelt und nutzt PostgreSQL für sichere, performante Datenspeicherung. Das rollenbasierte Berechtigungssystem wurde mit Laravel Spatie umgesetzt, um granularere Rechte zu steuern. Über standardisierte APIs realisierten wir die reibungslose Integration zu O-TIS (Terminmanagement) und EVIDENT (Patientenverwaltung). Die zentrale Komponente ist das Dashboard, das alle Kommunikationskanäle zusammenführt und Aufgaben automatisiert erstellt. Mit „DokFee Voice“ integrierten wir eine KI-basierte Sprachverarbeitung, die Anrufe transkribiert, kategorisiert und dokumentiert. Die Patientenaufnahme erfolgt vollständig digital via Dialog-Anamnese. Für maximale Sicherheit gewährleisteten wir DSGVO-konforme Speicherung auf europäischen Servern und sicherten alle Datenübertragungen durch verschlüsselte Protokolle ab. Agile Entwicklung und CI/CD ermöglichten eine schnelle, iterative Umsetzung.

Besonders herausfordernd waren die nahtlose Anbindung und Synchronisation mit Drittanbietern (O-TIS und EVIDENT), deren APIs komplexe Anforderungen an Datenkonsistenz stellten. Ebenso stellte die komplette Digitalisierung sensibler Gesundheitsdaten unter voller DSGVO-Konformität hohe Ansprüche an Sicherheit und Auditierbarkeit – sowohl technisch wie organisatorisch. Die Benutzeroberfläche musste trotz umfangreicher Funktionalität jederzeit einfach, performant und intuitiv bleiben, was einen intensiven iterativen UI/UX-Designprozess erforderte. Die Implementierung des KI-basierten Anrufbeantworters erforderte ebenfalls robuste Schnittstellen zur Verarbeitung und Kategorisierung von Audiodaten. Die automatisierte Erstellung und Zuweisung von Aufgaben sowie die Echtzeit-Visualisierung von Praxisstatistiken mussten performant und skalierbar gestaltet werden. Kollaborative Entwicklung mit strengen Linter-Prozessen in einem agilen Team erforderte klare Coderichtlinien und intensive Kommunikation.

Die Implementierung von DokFee resultierte in einer signifikanten Entlastung des Praxisteams und einer spürbaren Optimierung aller Kommunikations- und Verwaltungsprozesse. Nennenswert sind die Reduzierung des administrativen Aufwands, die beschleunigte Terminvergabe und die verbesserte Dokumentation. Die Plattform ermöglicht Praxen nun, Patienten serviceorientiert und digital zu begleiten. Die Einhaltung höchster Datenschutzstandards und eine reibungslose Nutzererfahrung führen zu einer gesteigerten Zufriedenheit bei Personal und Patienten. Die Lösung überzeugt durch Skalierbarkeit und bietet Potenzial für künftige Erweiterungen auf andere Fachbereiche. Mit DokFee konnte iisii Solutions ihre Position als innovativer Anbieter für digitale Praxislösungen in der Medizintechnik stärken.

iisii Solutions ist ein Softwareunternehmen aus Deutschland, das digitale Lösungen für medizinische Fachpraxen entwickelt. Der Schwerpunkt liegt auf praxisnahen, skalierbaren Tools für die Gesundheitsbranche, insbesondere Praxismanagement und KI-gestützte Kommunikation. Genutzter Stack: React, TypeScript, Laravel, PostgreSQL. Standort: Deutschland, Branche: Health-Tech.